อธิบายแนวคิด Quant ให้เข้าใจ แนะนำและเปรียบเทียบหนังสือเป็นรายเล่ม และเส้นทางอ่านที่ต่อยอดได้ ทุกบทความอ่านจบได้ในตัวเอง
พบ 350 บทความ
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Bible of Options Strategies ฉบับที่ 2: คู่มืออ้างอิง 58 กลยุทธ์ options ของ Guy Cohen
คู่มืออ้างอิงกลยุทธ์ options ของ Guy Cohen ฉบับที่ 2 ที่จัดกลยุทธ์ตามระดับความชำนาญ มุมมองตลาด และ volatility บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์และหน้าตัวอย่างที่ Pearson เผยแพร่ ซึ่งมีคำนำ บทนำเรื่อง options และบทว่าด้วย OVI
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Monte Carlo Methods in Financial Engineering: simulation เพื่อ pricing และวัดความเสี่ยง
ตำราของ Paul Glasserman จาก Springer ปี 2003 ว่าด้วยการใช้ Monte Carlo ทำ derivatives pricing และวัดความเสี่ยง ตั้งแต่ random number generation ถึง variance reduction, Greeks และ American options บทความนี้สรุปจากคำนำและสารบัญที่ Springer เผยแพร่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Quantitative Technical Analysis: ระบบเทรดที่เริ่มจากความเสี่ยงที่รับได้
หนังสือของ Howard Bandy ว่าด้วยการออกแบบ ทดสอบ และตรวจสอบระบบเทรด โดยผูก position sizing เข้ากับระดับความเสี่ยงที่ผู้เทรดรับได้ บทความนี้สรุปจากข้อมูลแคตตาล็อกและคำอธิบายของผู้เขียน เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Market Wizards: บทสัมภาษณ์เทรดเดอร์ของ Jack D. Schwager ว่าด้วยอะไร
Market Wizards ฉบับ Updated ของ Wiley รวมบทสัมภาษณ์เทรดเดอร์ futures หุ้น และ floor trader แบ่งเป็นห้าภาค บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ สารบัญ และตัวอย่างบทเปิดเรื่อง futures ที่ Wiley เผยแพร่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Billion Dollar Brand Club: เมื่อแบรนด์ออนไลน์ท้าทายยักษ์ใหญ่สินค้าอุปโภค
หนังสือของอดีตบรรณาธิการข่าวธุรกิจ New York Times ว่าด้วยแบรนด์ direct-to-consumer อย่าง Dollar Shave Club และ Warby Parker บทความนี้สรุปจากส่วนที่อ่านตัวอย่างบทที่ 1 คำอธิบายของสำนักพิมพ์ และรีวิวที่มีชื่อผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Rich Dad Poor Dad ฉบับครบรอบ 20 ปี: แนวคิดเรื่องสินทรัพย์ หนี้สิน และเสียงวิจารณ์
หนังสือการเงินส่วนบุคคลของ Robert T. Kiyosaki ที่เล่าผ่านพ่อสองคน บทความนี้สรุปจากคำอธิบายฉบับครบรอบ 20 ปี ข้อมูลการตีพิมพ์ และเสียงวิจารณ์ที่ระบุชื่อ เพื่อช่วยอ่านเล่มนี้อย่างรู้ทั้งจุดเด่นและข้อโต้แย้ง
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Liar's Poker: บันทึกชีวิตเซลส์ตราสารหนี้ที่ Salomon Brothers ยุค 1980
หนังสือเล่มแรกของ Michael Lewis เล่าประสบการณ์สองปีในฐานะพนักงานขายพันธบัตรที่ Salomon Brothers ช่วงทศวรรษ 1980 บทความนี้แนะนำหนังสือจากคำอธิบายของสำนักพิมพ์และข้อมูลแคตตาล็อก พร้อมชี้เรื่องฉบับที่ต่างกัน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Expected Returns ของ Antti Ilmanen: มอง expected returns จากหลายมุม
หนังสือของ Antti Ilmanen (Wiley, 2011) ว่าด้วยการประเมิน expected returns จากข้อมูลในอดีต ทฤษฎี และ forward-looking measures ผ่านมุมสินทรัพย์ สไตล์กลยุทธ์ และ risk factors บทความนี้สรุปจากสารบัญและบทที่ 1 ส่วนต้นที่ Wiley เผยแพร่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Automate the Boring Stuff with Python ฉบับแรก: เขียน Python เพื่อลดงานซ้ำในออฟฟิศ
หนังสือ Python สำหรับคนที่ไม่ได้จะเป็นโปรแกรมเมอร์อาชีพของ Al Sweigart บทความนี้อ่านบางบทของฉบับแรก (2015) ที่ผู้เขียนเปิดให้อ่านออนไลน์ ได้แก่บทนำและบทที่ 12 เรื่อง Excel เพื่อช่วยตัดสินว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Cybernetic Trading Strategies: ระบบเทรดด้วย neural network และ intermarket analysis
หนังสือปี 1997 ของ Murray A. Ruggiero Jr. ว่าด้วยการสร้างระบบจับจังหวะตลาดด้วย intermarket analysis, neural network, fuzzy logic และ genetic algorithm บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ Wiley และสารบัญบน Google Books
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Trade Stocks and Commodities with the Insiders: เริ่มอ่านรายงาน COT แบบ Larry Williams
หนังสือของ Larry Williams ว่าด้วยการใช้รายงาน Commitments of Traders ดูว่ากลุ่ม commercial ในตลาด futures ถือ position อย่างไร บทความนี้สรุปจากบทที่ 1 ที่ Wiley เผยแพร่และหน้าสำนักพิมพ์ เพื่อช่วยตัดสินว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning: ML ฉบับภาพประกอบสำหรับผู้เริ่มต้น
หนังสือภาพประกอบของ Josh Starmer ผู้ทำช่อง StatQuest ไล่จาก regression ถึง neural network บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากหน้าร้านของผู้เขียนและข้อมูลแคตตาล็อก เพื่อช่วยดูว่าเหมาะเป็นเล่มแรกด้าน ML ของคุณหรือไม่
