
Python for Data Analysis
โดย Wes McKinney
ดูข้อความที่จะคัดลอก
สวัสดีครับ สนใจสอบถามการจัดหาหนังสือ ชื่อหนังสือ: Python for Data Analysis ผู้เขียน: Wes McKinney Edition / ปี: 3rd ed. ISBN: 9781098104009 รหัสหนังสือ Libro: 2609240254_TH-00000000254 หน้ารายละเอียด: https://www.librothai.com/books/python-for-data-analysis รูปแบบไฟล์: PDF วันที่ต้องการใช้งาน: [ผู้สอบถามระบุ] รบกวนตรวจสอบความพร้อม ราคา และระยะเวลาครับ
(เปิดแท็บใหม่)ราคาคิดตามไฟล์ จะถูกกว่าหนังสือจริง 2–3 เท่า
- ฉบับ (Edition)
- 3rd ed.
- ISBN
- 9781098104009
- รหัสหนังสือ Libro
- 2609240254_TH-00000000254
- จำนวนหน้า
- 582
- รูปแบบไฟล์
- เพิ่มในรายการเมื่อ
- 25 ตุลาคม 2569
- แท็ก
- Modeling & AI
เหมาะกับใคร
- เหมาะกับ
- คนที่จะทำงานข้อมูลการเงินด้วย Python และต้องการพื้นฐาน pandas ที่แน่นก่อนไปเรื่อง backtest หรือ machine learning และคนที่ใช้ pandas แบบค้นทีละคำสั่งแล้วอยากเห็นภาพรวมที่เป็นระบบจากผู้สร้างไลบรารีเอง ในคลิปของช่อง Coding Jesus (getcracked.io) ผู้พูดมองว่าเล่มนี้ไม่บังคับสำหรับสาย quant trader แต่ช่วยให้โดดเด่น
- พื้นฐานที่ควรมี
- ไม่จำเป็นต้องเขียน Python เป็นมาก่อน เพราะผู้เขียนแนะนำให้ผู้เริ่มต้นอ่านบทที่ 2 และ 3 ซึ่งปูพื้นภาษาก่อน แต่ควรคุ้นกับแนวคิดการเขียนโปรแกรมบ้าง หนังสือไม่ได้สอน statistics จึงต้องหาตำรา statistics เพิ่ม
- ควรข้ามถ้า
- ต้องการเรียน statistical methods การสร้างกลยุทธ์ หรือ machine learning เชิงลึก บทที่ 1 ระบุว่าหนังสือไม่ได้มุ่งสอนเรื่องเหล่านี้
สรุปจากบทความรีวิวของ Libro ซึ่งเขียนจากบางบทที่เปิดให้อ่าน และคลิป 1 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้
เกี่ยวกับหนังสือ
สอบถามการจัดหาเล่มนี้
- กด “คัดลอกข้อมูลหนังสือ” ด้านบน แล้วเปิดบริการ Fastwork
- วางข้อความในแชต ระบุวันที่ต้องการใช้งาน
- ผู้ให้บริการตรวจสอบฉบับและความพร้อม แล้วส่งใบเสนอราคา จ้างและรับงานในระบบ Fastwork
เปิดบริการ Fastwork (เปิดแท็บใหม่)
(เปิดแท็บใหม่)อ่านรายละเอียดที่วิธีใช้บริการ
บทความที่เกี่ยวข้อง
26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิปของ Coding Jesus: หนังสือ 5 เล่มสำหรับคนอยากเป็น quant traderCoding Jesus นักพัฒนาระบบในบริษัท prop trading รวบรวมลิสต์จากเพื่อนสาย quant แล้วคัดเหลือเล่มที่ใช้ได้จริงทั้งในห้องสัมภาษณ์และในงาน
25 ตุลาคม 2569
Python for Data Analysis ฉบับที่ 3: พื้นฐาน pandas ก่อนเริ่มงานข้อมูลการเงินหนังสือของ Wes McKinney ผู้สร้าง pandas ฉบับที่ 3 ว่าด้วยการจัดการ ทำความสะอาด และสรุปข้อมูลด้วย Python บทความนี้สรุปจากคำนำ บทที่ 1 และบทที่ 11 Time Series ในฉบับเปิดอ่านออนไลน์ที่ผู้เขียนเผยแพร่เอง
หนังสือในหมวดเดียวกัน
ดูหมวด Modeling & AI ทั้งหมด
The Hundred-Page Language Models Book
Andriy Burkov
ดูรายละเอียด
Linear Algebra Done Right, 4th ed.
Sheldon Axler
ดูรายละเอียด
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning
Josh Starmer
ดูรายละเอียด
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow, 3rd ed.
Aurélien Géron
ดูรายละเอียด
Advances in Financial Machine Learning
Marcos López de Prado
ดูรายละเอียด
Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS
Jiri Pik, Ernest P. Chan, Jared Broad, Philip Sun, Vivek Singh
ดูรายละเอียด
Data-Driven Science and Engineering
Steven L. Brunton & J. Nathan Kutz
Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
ดูรายละเอียด
Getting Started with Natural Language Processing
Ekaterina Kochmar
ดูรายละเอียด
