
หมวดอื่น: Modeling
Getting Started with Natural Language Processing
โดย Ekaterina Kochmar
ดูข้อความที่จะคัดลอก
สวัสดีครับ สนใจสอบถามการจัดหาหนังสือ ชื่อหนังสือ: Getting Started with Natural Language Processing ผู้เขียน: Ekaterina Kochmar Edition / ปี: ขอให้ช่วยตรวจสอบ ISBN: 9781617296765 รหัสหนังสือ Libro: 2609240234_TH-00000000234 หน้ารายละเอียด: https://www.librothai.com/books/getting-started-with-natural-language-processing รูปแบบไฟล์: PDF วันที่ต้องการใช้งาน: [ผู้สอบถามระบุ] รบกวนตรวจสอบความพร้อม ราคา และระยะเวลาครับ
(เปิดแท็บใหม่)ราคาคิดตามไฟล์ จะถูกกว่าหนังสือจริง 2–3 เท่า
- ISBN
- 9781617296765
- รหัสหนังสือ Libro
- 2609240234_TH-00000000234
- จำนวนหน้า
- 454
- รูปแบบไฟล์
- เพิ่มในรายการเมื่อ
- 25 ตุลาคม 2569
- แท็ก
- Modeling, Modeling & AI
เหมาะกับใคร
- เหมาะกับ
- นักพัฒนา Python ที่ยังไม่เคยทำ NLP และอยากเข้าใจงานพื้นฐานอย่าง search, classification และ information extraction ผ่านโปรเจกต์จริง ในคลิปของช่อง Roman Paolucci ผู้พูดแนะนำเล่มนี้ให้คนที่สนใจข้อมูลทางเลือก เพราะการวิเคราะห์ข้อความเป็นจุดเริ่มของการสกัด signal
- พื้นฐานที่ควรมี
- Manning ระบุว่าต้องมีพื้นฐาน Python และไม่ต้องมีประสบการณ์ NLP มาก่อน โค้ดในคลังทดสอบกับ Python 3.7 และ library รุ่นค่อนข้างเก่า ถ้าใช้รุ่นใหม่อาจต้องปรับโค้ดบางส่วน (ข้อสังเกตของบทความ ยังไม่ได้ทดลองรัน)
- ควรข้ามถ้า
- ต้องการเรียน transformer หรือ large language model โดยตรง เพราะหัวข้อบทเน้นเทคนิคพื้นฐานและ library อย่าง NLTK, spaCy และ gensim
สรุปจากบทความรีวิวของ Libro ซึ่งเขียนจากบทตัวอย่าง และคลิป 1 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้
เกี่ยวกับหนังสือ
สอบถามการจัดหาเล่มนี้
- กด “คัดลอกข้อมูลหนังสือ” ด้านบน แล้วเปิดบริการ Fastwork
- วางข้อความในแชต ระบุวันที่ต้องการใช้งาน
- ผู้ให้บริการตรวจสอบฉบับและความพร้อม แล้วส่งใบเสนอราคา จ้างและรับงานในระบบ Fastwork
เปิดบริการ Fastwork (เปิดแท็บใหม่)
(เปิดแท็บใหม่)อ่านรายละเอียดที่วิธีใช้บริการ
บทความที่เกี่ยวข้อง
25 ตุลาคม 2569
Getting Started with Natural Language Processing: เริ่ม NLP ด้วย Python จากศูนย์หนังสือของ Ekaterina Kochmar จาก Manning สอน NLP เบื้องต้นผ่านโปรเจกต์ Python ทีละบท บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ ตัวอย่างต้นบทที่ 1 และ repository โค้ดประกอบเล่ม
26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิป Books that Made Me a Quant ของ Roman Paolucci: ใช้หนังสือเป็นห้องแล็บคลิปของ Roman Paolucci ผู้ก่อตั้ง Quant Guild เล่าถึง 13 เล่มที่หล่อหลอมวิธีคิดเรื่องการเทรด modeling และการวางใจของเขา
หนังสือในหมวดเดียวกัน
ดูหมวด Modeling & AI ทั้งหมด
Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS
Jiri Pik, Ernest P. Chan, Jared Broad, Philip Sun, Vivek Singh
ดูรายละเอียด
Generative AI for Trading & Asset Management
Ernest P. Chan & Hamlet Jesse Medina Ruiz
ดูรายละเอียด
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow, 3rd ed.
Aurélien Géron
ดูรายละเอียด
Deep Learning with Python, 2nd ed.
François Chollet
ดูรายละเอียด
Linear Algebra Done Right, 4th ed.
Sheldon Axler
ดูรายละเอียด
Data-Driven Science and Engineering
Steven L. Brunton & J. Nathan Kutz
Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
ดูรายละเอียด
Python for Data Analysis
Wes McKinney
ดูรายละเอียด
Advances in Financial Machine Learning
Marcos López de Prado
ดูรายละเอียด
