Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS

เหมาะกับใคร

เหมาะกับ

คนที่เขียน Python ได้และอยากเห็นตัวอย่างกลยุทธ์ ML หลายแบบที่รันบนแพลตฟอร์มเดียวกัน และคนที่ใช้หรือกำลังพิจารณา QuantConnect ในคลิปของช่อง Dimitri Bianco ผู้พูดใช้เล่มนี้ในวิชาเลือกด้าน AI ในการเงิน และบอกว่าครึ่งแรกเป็นงาน quant dev ครึ่งหลังเป็น machine learning

พื้นฐานที่ควรมี

ควรอ่านโค้ด Python ได้ เพราะบทที่ 1 แทรกโค้ด QuantConnect ตั้งแต่ต้น และควรคุ้นกับตลาดหุ้นสหรัฐฯ ตัวอย่างบทที่ 6 ใช้ HMM, SVM, PCA และ CNN ผู้ที่ไม่เคยใช้ model เหล่านี้น่าจะต้องอ่าน Part II ให้ละเอียดก่อน (อนุมานจากสารบัญ)

ควรข้ามถ้า

อยากสร้างระบบ backtest ของตัวเองตั้งแต่ศูนย์ เพราะสำนักพิมพ์ระบุว่าเล่มนี้ไม่ได้เน้นเรื่องนั้น

สรุปจากบทความรีวิวของ Libro ซึ่งเขียนจากบทตัวอย่าง และคลิป 1 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้