
Data-Driven Science and Engineering
Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
โดย Steven L. Brunton & J. Nathan Kutz
ดูข้อความที่จะคัดลอก
สวัสดีครับ สนใจสอบถามการจัดหาหนังสือ ชื่อหนังสือ: Data-Driven Science and Engineering ผู้เขียน: Steven L. Brunton & J. Nathan Kutz Edition / ปี: 2nd ed. ISBN: 9781009098489 รหัสหนังสือ Libro: 2609240284_TH-00000000284 หน้ารายละเอียด: https://www.librothai.com/books/data-driven-science-and-engineering รูปแบบไฟล์: PDF วันที่ต้องการใช้งาน: [ผู้สอบถามระบุ] รบกวนตรวจสอบความพร้อม ราคา และระยะเวลาครับ
(เปิดแท็บใหม่)ราคาคิดตามไฟล์ จะถูกกว่าหนังสือจริง 2–3 เท่า
- ฉบับ (Edition)
- 2nd ed.
- ISBN
- 9781009098489
- รหัสหนังสือ Libro
- 2609240284_TH-00000000284
- จำนวนหน้า
- 615
- รูปแบบไฟล์
- เพิ่มในรายการเมื่อ
- 25 ตุลาคม 2569
- แท็ก
- Modeling & AI
เหมาะกับใคร
- เหมาะกับ
- นักศึกษาปริญญาตรีปีปลายและบัณฑิตศึกษาสายวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ และคนที่มีพื้นคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่อยากใช้ ML กับข้อมูลที่เปลี่ยนตามเวลา ผ่านวิธีอย่าง DMD, SINDy และ reduced-order model ในคลิปของช่อง neurotrader ผู้พูดบอกว่าไม่ใช่หนังสือเทรด แต่ส่วน dynamic mode decomposition ช่วยให้เขาสร้างกลยุทธ์ที่ยังไม่ได้ใช้จริง
- พื้นฐานที่ควรมี
- คำนำระบุว่าผู้อ่านควรมีพื้น linear algebra, differential equations และ scientific computing และสมมติว่าสร้าง model ด้วย differential equation และ simulate ได้แล้ว ถ้าไม่คุ้นกับ matrix, eigenvalue และ ODE จะตามยาก โค้ดเลือกได้ระหว่าง Python กับ MATLAB
- ควรข้ามถ้า
- ยังไม่มีพื้น linear algebra และ differential equation หรือต้องการตำราที่เน้นการเงินโดยตรง เพราะจากสารบัญไม่มีบทใดที่ตั้งชื่อเกี่ยวกับการเงิน
สรุปจากบทความแนะนำของ Libro ซึ่งเขียนจากข้อมูลสำนักพิมพ์และสารบัญ และคลิป 1 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้
เกี่ยวกับหนังสือ
สอบถามการจัดหาเล่มนี้
- กด “คัดลอกข้อมูลหนังสือ” ด้านบน แล้วเปิดบริการ Fastwork
- วางข้อความในแชต ระบุวันที่ต้องการใช้งาน
- ผู้ให้บริการตรวจสอบฉบับและความพร้อม แล้วส่งใบเสนอราคา จ้างและรับงานในระบบ Fastwork
เปิดบริการ Fastwork (เปิดแท็บใหม่)
(เปิดแท็บใหม่)อ่านรายละเอียดที่วิธีใช้บริการ
บทความที่เกี่ยวข้อง
25 ตุลาคม 2569
Data-Driven Science and Engineering ฉบับที่ 2: ขอบเขตเนื้อหาและพื้นฐานที่ต้องมีตำราของ Steven L. Brunton และ J. Nathan Kutz ว่าด้วย Machine Learning, dynamical systems และการควบคุม บทความนี้สรุปจากสารบัญและคำนำที่ Cambridge University Press เผยแพร่ เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้ครอบคลุมอะไรและต้องมีพื้นฐานระดับไหน
26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิปของ neurotrader: หนังสือ algorithmic trading ที่เขาอยากอ่านให้เร็วกว่านี้เจ้าของช่อง neurotrader แบ่งหนังสือ algorithmic trading ที่มีผลกับเขาเป็นเจ็ดหมวด และบอกด้วยว่าบางเล่มควรอ่านก่อนเล่มไหน
หนังสือในหมวดเดียวกัน
ดูหมวด Modeling & AI ทั้งหมด
Deep Learning with Python, 2nd ed.
François Chollet
ดูรายละเอียด
Advances in Financial Machine Learning
Marcos López de Prado
ดูรายละเอียด
Generative AI for Trading & Asset Management
Ernest P. Chan & Hamlet Jesse Medina Ruiz
ดูรายละเอียด
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning
Josh Starmer
ดูรายละเอียด
Getting Started with Natural Language Processing
Ekaterina Kochmar
ดูรายละเอียด
The Hundred-Page Language Models Book
Andriy Burkov
ดูรายละเอียด
Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS
Jiri Pik, Ernest P. Chan, Jared Broad, Philip Sun, Vivek Singh
ดูรายละเอียด
Python for Data Analysis
Wes McKinney
ดูรายละเอียด
