หมวดอื่น: Quant Finance · Trading

Advances in Financial Machine Learning

Name: Advances in Financial Machine Learning
Author: Marcos López de Prado
ISBN: 9781119482116

โดย Marcos López de Prado

บริการจัดหาผ่าน Fastwork

สอบถามการจัดหาเล่มนี้ผ่าน Fastwork อ่านตัวอย่าง

ดูข้อความที่จะคัดลอก

สวัสดีครับ สนใจสอบถามการจัดหาหนังสือ
ชื่อหนังสือ: Advances in Financial Machine Learning
ผู้เขียน: Marcos López de Prado
Edition / ปี: ขอให้ช่วยตรวจสอบ
ISBN: 9781119482116
รหัสหนังสือ Libro: 2609240007_TH-00000000007
หน้ารายละเอียด: https://www.librothai.com/books/advances-in-financial-machine-learning
รูปแบบไฟล์: PDF
วันที่ต้องการใช้งาน: [ผู้สอบถามระบุ]
รบกวนตรวจสอบความพร้อม ราคา และระยะเวลาครับ

ราคาคิดตามไฟล์ จะถูกกว่าหนังสือจริง 2–3 เท่า

ISBN: 9781119482116
รหัสหนังสือ Libro: 2609240007_TH-00000000007
จำนวนหน้า: 400
รูปแบบไฟล์: PDF
เพิ่มในรายการเมื่อ: 25 ตุลาคม 2569
แท็ก: Trading, Modeling & AI, Quant Finance

เหมาะกับใคร

เหมาะกับ: ผู้ทำงานด้านการลงทุนที่มีพื้นฐาน machine learning แข็งแรง และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้ ML ในสาขาอื่นสำเร็จแล้วแต่พบว่าใช้กับข้อมูลการเงินไม่ได้ผล โดยเฉพาะคนที่เขียน Python และใช้ scikit-learn อยู่แล้ว และอยากรู้ว่าทำไมผล backtest ของตัวเองอาจดีเกินจริง ในคลิปของช่อง Roman Paolucci ผู้พูดแนะนำเฉพาะคนที่พื้นเทคนิคแน่นแล้ว
พื้นฐานที่ควรมี: หัวข้อ 1.5 ของเล่มระบุว่าต้องมีความรู้เชิงปฏิบัติด้าน ML, market microstructure, portfolio management, mathematical finance, statistics, econometrics, linear algebra และ convex optimization และผู้เขียนสมมติว่าผู้อ่านเขียน Python ได้คล่อง ใช้ scikit-learn, pandas และ numpy เป็น
ควรข้ามถ้า: ยังไม่คุ้นกับ ML พื้นฐาน statistics หรือการเขียน Python ระดับใช้งานจริง ผู้เขียนแนะนำให้อ่านหนังสือ ML เบื้องต้นก่อน เช่น An Introduction to Statistical Learning ผู้พูดในคลิปของช่อง neurotrader บอกว่าบางช่วงอ่านยาก

สรุปจากบทความรีวิวของ Libro ซึ่งเขียนจากบทตัวอย่าง และคลิป 3 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้

เกี่ยวกับหนังสือ

หนังสือเชิงลึกเกี่ยวกับการประยุกต์ Machine Learning กับข้อมูลการเงิน ตั้งแต่การจัดโครงสร้างข้อมูล การสร้างสัญญาณ การทดสอบ ไปจนถึงการประเมินโมเดลและกลยุทธ์อย่างระมัดระวัง เหมาะสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ นักพัฒนา Algorithmic Trading และผู้ที่มีพื้นฐาน Data Science และช่วยวางกรอบงานวิจัยเชิงปริมาณให้เป็นระบบและลดข้อผิดพลาดจากการทดสอบโมเดลแบบผิวเผิน. An advanced guide to applying machine learning to financial data, covering data structures, signal research, model testing, and careful strategy evaluation. It is suitable for quantitative analysts, algorithmic traders, and readers with a data-science background and helps readers build a more rigorous quantitative research workflow and avoid common modeling pitfalls.

บริการจัดหาผ่าน Fastwork

สอบถามการจัดหาเล่มนี้

กด “คัดลอกข้อมูลหนังสือ” ด้านบน แล้วเปิดบริการ Fastwork
วางข้อความในแชต ระบุวันที่ต้องการใช้งาน
ผู้ให้บริการตรวจสอบฉบับและความพร้อม แล้วส่งใบเสนอราคา จ้างและรับงานในระบบ Fastwork

เปิดบริการ Fastwork (เปิดแท็บใหม่)

อ่านรายละเอียดที่วิธีใช้บริการ

26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิป ‘Quant’ify Your Career: ตำราและคอร์สเรียน quant แยกตามวิชา
คลิปสั้นของช่อง ‘Quant’ify Your Career ที่ไล่ตำราและคอร์สออนไลน์สำหรับคนเรียน quant ด้วยตัวเองทีละวิชา ตั้งแต่ calculus, econometrics, time series ไปจนถึง machine learning
26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิป Books that Made Me a Quant ของ Roman Paolucci: ใช้หนังสือเป็นห้องแล็บ
คลิปของ Roman Paolucci ผู้ก่อตั้ง Quant Guild เล่าถึง 13 เล่มที่หล่อหลอมวิธีคิดเรื่องการเทรด modeling และการวางใจของเขา
25 ตุลาคม 2569
Advances in Financial Machine Learning: ใครควรอ่าน และต้องมีพื้นฐานอะไรก่อน
หนังสือของ Marcos López de Prado ว่าด้วยการใช้ Machine Learning กับข้อมูลการเงินตั้งแต่การจัดโครงสร้างข้อมูลจนถึงการทดสอบกลยุทธ์ บทความนี้สรุปจากสารบัญและบทที่ 1 ที่สำนักพิมพ์เผยแพร่ เพื่อช่วยตัดสินว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือยัง
26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิปของ neurotrader: หนังสือ algorithmic trading ที่เขาอยากอ่านให้เร็วกว่านี้
เจ้าของช่อง neurotrader แบ่งหนังสือ algorithmic trading ที่มีผลกับเขาเป็นเจ็ดหมวด และบอกด้วยว่าบางเล่มควรอ่านก่อนเล่มไหน

ดูหมวด Modeling & AI ทั้งหมด