Intelligent Credit Scoring

เหมาะกับใคร

เหมาะกับ

credit risk analyst ผู้พัฒนา model ในธนาคารหรือบริษัทสินเชื่อ และผู้จัดการที่ต้องวางกระบวนการพัฒนาและกำกับดูแล scorecard ภายในองค์กร ในคลิปของช่อง Dimitri Bianco ผู้พูดบอกว่าเล่มนี้ไม่ได้สอนเขียนโค้ด แต่ไล่กระบวนการพัฒนา model ตั้งแต่นิยาม target variable ถึง reject inference และ gains table

พื้นฐานที่ควรมี

ผู้เขียนระบุในบทที่ 1 ว่าไม่ได้อธิบาย statistical techniques และ data mining อย่างละเอียด และสมมติว่าผู้อ่านรู้จัก algorithm เหล่านั้นแล้ว จึงควรคุ้นกับ logistic regression และการประเมิน classification model มาก่อน (ข้อสังเกตของบทความ)

ควรข้ามถ้า

ยังไม่มีพื้นฐาน statistics และการสร้าง classification model หรือต้องการเรียน algorithm machine learning โดยตรง เพราะผู้เขียนระบุว่าไม่ได้ลงรายละเอียดส่วนนั้น

สรุปจากบทความรีวิวของ Libro ซึ่งเขียนจากบทตัวอย่าง และคลิป 1 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้