
หมวดอื่น: Modeling
Deep Learning with Python, 2nd ed.
โดย François Chollet
ดูข้อความที่จะคัดลอก
สวัสดีครับ สนใจสอบถามการจัดหาหนังสือ ชื่อหนังสือ: Deep Learning with Python, 2nd ed. ผู้เขียน: François Chollet Edition / ปี: 2nd ed. ISBN: 9781617296864 รหัสหนังสือ Libro: 2609240233_TH-00000000233 หน้ารายละเอียด: https://www.librothai.com/books/deep-learning-with-python-2nd-ed รูปแบบไฟล์: PDF วันที่ต้องการใช้งาน: [ผู้สอบถามระบุ] รบกวนตรวจสอบความพร้อม ราคา และระยะเวลาครับ
(เปิดแท็บใหม่)ราคาคิดตามไฟล์ จะถูกกว่าหนังสือจริง 2–3 เท่า
- ฉบับ (Edition)
- 2nd ed.
- ISBN
- 9781617296864
- รหัสหนังสือ Libro
- 2609240233_TH-00000000233
- จำนวนหน้า
- 504
- รูปแบบไฟล์
- เพิ่มในรายการเมื่อ
- 25 ตุลาคม 2569
- แท็ก
- Modeling, Modeling & AI
เหมาะกับใคร
- เหมาะกับ
- คนที่เขียน Python ได้แล้วและอยากเข้าใจ deep learning ผ่านโค้ด Keras และ TensorFlow พร้อมตัวอย่างหลายแบบ ทั้งภาพ time series และข้อความ
- พื้นฐานที่ควรมี
- Manning ระบุว่าเหมาะกับผู้ที่เขียน Python ได้ระดับกลาง และไม่ต้องมีประสบการณ์ Keras, TensorFlow หรือ machine learning มาก่อน notebook ของฉบับนี้ใช้ tf.keras กับ TensorFlow 2.16 และเปิดบน Google Colab ได้
- ควรข้ามถ้า
- ยังเขียน Python ไม่คล่อง เพราะสำนักพิมพ์ตั้งระดับไว้ที่ intermediate หรือต้องการเนื้อหาที่ใช้ Keras 3 หรือ PyTorch เป็นหลัก ซึ่งอยู่ในฉบับที่ 3
สรุปจากบทความแนะนำของ Libro ซึ่งเขียนจากข้อมูลสำนักพิมพ์และสารบัญ และคลิป 1 รายการที่กล่าวถึงเล่มนี้
เกี่ยวกับหนังสือ
สอบถามการจัดหาเล่มนี้
- กด “คัดลอกข้อมูลหนังสือ” ด้านบน แล้วเปิดบริการ Fastwork
- วางข้อความในแชต ระบุวันที่ต้องการใช้งาน
- ผู้ให้บริการตรวจสอบฉบับและความพร้อม แล้วส่งใบเสนอราคา จ้างและรับงานในระบบ Fastwork
เปิดบริการ Fastwork (เปิดแท็บใหม่)
(เปิดแท็บใหม่)อ่านรายละเอียดที่วิธีใช้บริการ
บทความที่เกี่ยวข้อง
25 ตุลาคม 2569
Deep Learning with Python ฉบับที่ 2: ครอบคลุมอะไร และต่างจากฉบับใหม่อย่างไรหนังสือของ François Chollet ผู้สร้าง Keras ฉบับที่ 2 (Manning, 2021) บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ หัวข้อบทที่ 1 และคลังโค้ดทางการ เพื่อช่วยดูว่าเนื้อหาครอบคลุมอะไร ต้องมีพื้นฐานแค่ไหน และควรรู้อะไรเรื่องฉบับที่ 3
26 ตุลาคม 2569
สรุปคลิป Books that Made Me a Quant ของ Roman Paolucci: ใช้หนังสือเป็นห้องแล็บคลิปของ Roman Paolucci ผู้ก่อตั้ง Quant Guild เล่าถึง 13 เล่มที่หล่อหลอมวิธีคิดเรื่องการเทรด modeling และการวางใจของเขา
หนังสือในหมวดเดียวกัน
ดูหมวด Modeling & AI ทั้งหมด
Generative AI for Trading & Asset Management
Ernest P. Chan & Hamlet Jesse Medina Ruiz
ดูรายละเอียด
Data-Driven Science and Engineering
Steven L. Brunton & J. Nathan Kutz
Machine Learning, Dynamical Systems, and Control
ดูรายละเอียด
Getting Started with Natural Language Processing
Ekaterina Kochmar
ดูรายละเอียด
Advances in Financial Machine Learning
Marcos López de Prado
ดูรายละเอียด
Hands-On AI Trading with Python, QuantConnect, and AWS
Jiri Pik, Ernest P. Chan, Jared Broad, Philip Sun, Vivek Singh
ดูรายละเอียด
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning
Josh Starmer
ดูรายละเอียด
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow, 3rd ed.
Aurélien Géron
ดูรายละเอียด
The Hundred-Page Language Models Book
Andriy Burkov
ดูรายละเอียด
