
บทความ
อธิบายแนวคิด Quant ให้เข้าใจ แนะนำและเปรียบเทียบหนังสือเป็นรายเล่ม และเส้นทางอ่านที่ต่อยอดได้ ทุกบทความอ่านจบได้ในตัวเอง
พบ 350 บทความ
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Hands-On Machine Learning ฉบับที่ 3: เรียน ML ตั้งแต่ regression ถึง deep learning
หนังสือของ Aurélien Géron ฉบับที่ 3 สอน machine learning ด้วย Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow ผ่านโค้ดและแบบฝึกหัด บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญบางส่วน คำอธิบายของสำนักพิมพ์ และ repository โค้ดของผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Investment Biker: บันทึกเดินทางรอบโลกด้วยมอเตอร์ไซค์ของ Jim Rogers
Jim Rogers ผู้ร่วมก่อตั้ง Quantum Fund ขี่มอเตอร์ไซค์ผ่าน 52 ประเทศใน 22 เดือน แล้วเล่าทั้งการเดินทางและมุมมองต่อเศรษฐกิจของประเทศที่ผ่าน บทความนี้แนะนำหนังสือจากหน้าสำนักพิมพ์และข้อมูลแคตตาล็อก
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Warren Buffett Way ฉบับครบรอบ 30 ปี: สารบัญ บทที่ 1 และเหมาะกับใคร
หนังสือของ Robert G. Hagstrom ว่าด้วยหลักการลงทุนแบบมองธุรกิจของ Warren Buffett ฉบับครบรอบ 30 ปี บทความนี้สรุปจากสารบัญและบทที่ 1 ที่ Wiley เผยแพร่ให้อ่านตัวอย่าง เพื่อช่วยตัดสินว่าเล่มนี้ตรงกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Advances in Active Portfolio Management: ภาคต่อของ Grinold และ Kahn ครอบคลุมอะไร
หนังสือรวมบทความของ Richard C. Grinold และ Ronald N. Kahn ที่ต่อยอดจาก Active Portfolio Management ครอบคลุม dynamic portfolio management, smart beta, ความเสี่ยง และ portfolio construction บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญของ McGraw Hill
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Technical Analysis of the Financial Markets: ตำราพื้นฐานกราฟและ indicator ของ John Murphy
ตำรา technical analysis ของ John J. Murphy ที่ขยายจาก Technical Analysis of the Futures Markets ให้ครอบคลุมตลาดการเงินทุกประเภท บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์และคำอธิบายในแคตตาล็อก เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้ครอบคลุมอะไรและเหมาะกับใคร
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Complete TurtleTrader: เรื่องของ Richard Dennis กับการทดลองสอนเทรด
Michael W. Covel เล่าเรื่อง Richard Dennis ที่รับคนไม่มีประสบการณ์มาฝึกเทรดตามกฎชุดเดียวกัน และเส้นทางของ "Turtles" หลังจากนั้น บทความนี้แนะนำขอบเขตจากสารบัญและข้อมูลหนังสือ เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้ตรงกับสิ่งที่คุณอยากรู้หรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Advanced Futures Trading Strategies: 30 กลยุทธ์ futures ของ Robert Carver เหมาะกับใคร
หนังสือของ Robert Carver รวบรวม 30 กลยุทธ์สำหรับตลาด futures ตั้งแต่ buy and hold ไปจนถึง relative value บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญบนเว็บไซต์ผู้เขียนและหน้าสำนักพิมพ์ เพื่อช่วยตัดสินว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Chaos Kings ของ Scott Patterson: Black Swan กับ Dragon King สองค่ายรับมือวิกฤต
หนังสือสารคดีการเงินของนักข่าว Wall Street Journal ที่เล่าเรื่อง Taleb, Spitznagel และ Didier Sornette กับวิธีมองเหตุการณ์สุดขั้วในตลาด บทความนี้แนะนำขอบเขตจากข้อมูลหนังสือและบทรีวิวสองแหล่ง
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Bible of Options Strategies ฉบับที่ 2: คู่มืออ้างอิง 58 กลยุทธ์ options ของ Guy Cohen
คู่มืออ้างอิงกลยุทธ์ options ของ Guy Cohen ฉบับที่ 2 ที่จัดกลยุทธ์ตามระดับความชำนาญ มุมมองตลาด และ volatility บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์และหน้าตัวอย่างที่ Pearson เผยแพร่ ซึ่งมีคำนำ บทนำเรื่อง options และบทว่าด้วย OVI
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
How to Win Friends and Influence People: หลักการสร้างความสัมพันธ์ของ Dale Carnegie
หนังสือพัฒนาตนเองคลาสสิกของ Dale Carnegie ที่พิมพ์ครั้งแรกปี 1936 ว่าด้วยการรับมือกับผู้คน การทำให้คนชอบ การโน้มน้าว และการเป็นผู้นำ บทความนี้แนะนำขอบเขตจากสารบัญและคำอธิบายของสำนักพิมพ์
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Bitcoin Standard: ข้อโต้แย้งเรื่องเงินและ Bitcoin ของ Saifedean Ammous
Saifedean Ammous เล่าประวัติเงินตั้งแต่เปลือกหอยถึงเงินของรัฐ แล้วเสนอมุมมองของเขาว่า Bitcoin เป็นเงินแบบใหม่ บทความนี้สรุปจากสารบัญและบทที่ 1 ที่ Wiley เผยแพร่ให้อ่านตัวอย่าง เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้ตรงกับสิ่งที่คุณอยากรู้หรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The StatQuest Illustrated Guide to Machine Learning: ML ฉบับภาพประกอบสำหรับผู้เริ่มต้น
หนังสือภาพประกอบของ Josh Starmer ผู้ทำช่อง StatQuest ไล่จาก regression ถึง neural network บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากหน้าร้านของผู้เขียนและข้อมูลแคตตาล็อก เพื่อช่วยดูว่าเหมาะเป็นเล่มแรกด้าน ML ของคุณหรือไม่












