อธิบายแนวคิด Quant ให้เข้าใจ แนะนำและเปรียบเทียบหนังสือเป็นรายเล่ม และเส้นทางอ่านที่ต่อยอดได้ ทุกบทความอ่านจบได้ในตัวเอง
พบ 350 บทความ
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Modern Portfolio Management: เมื่อ Modern Portfolio Theory ไม่พอ ผู้เขียนเสนออะไร
หนังสือของ Todd E. Petzel ว่าด้วย portfolio management ที่ใช้ทฤษฎีเป็นฐาน แต่ตั้งคำถามกับ quantitative model บทความนี้สรุปจากบทนำที่ Wiley เผยแพร่ให้อ่านตัวอย่างและสารบัญ เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้เหมาะกับใคร
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Probability and Statistical Inference ฉบับที่ 10: ขอบเขตและพื้นฐานที่ต้องมี
ตำราของ Hogg, Tanis และ Zimmerman ฉบับที่ 10 ไล่จาก probability พื้นฐานไปถึง estimation, hypothesis testing และ ANOVA บทความนี้สรุปจากสารบัญและคำอธิบายของ Pearson เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้เหมาะกับพื้นฐานของคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
A Random Walk Down Wall Street ฉบับปี 2003: แนวคิดตลาดเดินสุ่มและการลงทุนแบบ passive
หนังสือคลาสสิกของ Burton G. Malkiel ว่าด้วยแนวคิด random walk การทดสอบ technical และ fundamental analysis และการลงทุนตามช่วงวัย บทความนี้แนะนำฉบับที่ 8 ปี 2003 จากคำอธิบายของสำนักพิมพ์และข้อมูลแคตตาล็อก
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Psychology of Money: เรื่องเงินที่ขึ้นกับพฤติกรรมมากกว่าความรู้
หนังสือของ Morgan Housel ที่ใช้เรื่องสั้นอธิบายว่าพฤติกรรม ประสบการณ์ และอัตตามีผลต่อการตัดสินใจเรื่องเงินอย่างไร บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ Harriman House และสารบัญใน Google Books เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Hands-On Machine Learning ฉบับที่ 3: เรียน ML ตั้งแต่ regression ถึง deep learning
หนังสือของ Aurélien Géron ฉบับที่ 3 สอน machine learning ด้วย Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow ผ่านโค้ดและแบบฝึกหัด บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญบางส่วน คำอธิบายของสำนักพิมพ์ และ repository โค้ดของผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Deep Learning with Python ฉบับที่ 2: ครอบคลุมอะไร และต่างจากฉบับใหม่อย่างไร
หนังสือของ François Chollet ผู้สร้าง Keras ฉบับที่ 2 (Manning, 2021) บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ หัวข้อบทที่ 1 และคลังโค้ดทางการ เพื่อช่วยดูว่าเนื้อหาครอบคลุมอะไร ต้องมีพื้นฐานแค่ไหน และควรรู้อะไรเรื่องฉบับที่ 3
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Data-Driven Science and Engineering ฉบับที่ 2: ขอบเขตเนื้อหาและพื้นฐานที่ต้องมี
ตำราของ Steven L. Brunton และ J. Nathan Kutz ว่าด้วย Machine Learning, dynamical systems และการควบคุม บทความนี้สรุปจากสารบัญและคำนำที่ Cambridge University Press เผยแพร่ เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้ครอบคลุมอะไรและต้องมีพื้นฐานระดับไหน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Permutation, Parametric, and Bootstrap Tests of Hypotheses: ใครควรอ่าน
ตำราของ Phillip Good ฉบับที่ 3 ที่สอนทฤษฎี hypothesis testing ผ่าน permutation tests ก่อน แล้วจึงวางวิธี parametric และ bootstrap ไว้ข้างกัน บทความนี้สรุปจากสารบัญและคำนำที่ Springer เปิดให้อ่าน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Best Loser Wins: trading psychology จากมุมของ day trader Tom Hougaard
หนังสือของ Tom Hougaard ที่สำนักพิมพ์ Harriman House วางไว้เป็นเรื่องการจัดการความคิดของเทรดเดอร์ ไม่ใช่ technical analysis บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์และข้อมูลแคตตาล็อก เพื่อช่วยตัดสินว่าเหมาะกับปัญหาที่คุณเจอหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Your Money or Your Life: ทบทวนความสัมพันธ์กับเงินเพื่อเป้าหมายอิสรภาพทางการเงิน
หนังสือการเงินส่วนบุคคลของ Vicki Robin และ Joe Dominguez ที่เสนอโปรแกรมเก้าขั้นตอนในการเปลี่ยนวิธีคิดเรื่องเงิน ฉบับปรับปรุงปี 2018 มีคำนิยมโดย Mr. Money Mustache บทความนี้แนะนำขอบเขตจากคำอธิบายของสำนักพิมพ์
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
How to Win Friends and Influence People: หลักการสร้างความสัมพันธ์ของ Dale Carnegie
หนังสือพัฒนาตนเองคลาสสิกของ Dale Carnegie ที่พิมพ์ครั้งแรกปี 1936 ว่าด้วยการรับมือกับผู้คน การทำให้คนชอบ การโน้มน้าว และการเป็นผู้นำ บทความนี้แนะนำขอบเขตจากสารบัญและคำอธิบายของสำนักพิมพ์
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Universal Principles of Successful Trading: หลักการเทรดของ Brent Penfold
หนังสือของ Brent Penfold รวบรวมหลักการเทรดที่ผู้เขียนมองว่าใช้ได้ทุกตลาด ตั้งแต่ risk of ruin, expectancy, money management ไปจนถึงจิตวิทยา บทความนี้สรุปจากสารบัญและบทที่ 1 ที่ Wiley เผยแพร่ให้อ่านตัวอย่าง
