อธิบายแนวคิด Quant ให้เข้าใจ แนะนำและเปรียบเทียบหนังสือเป็นรายเล่ม และเส้นทางอ่านที่ต่อยอดได้ ทุกบทความอ่านจบได้ในตัวเอง
พบ 350 บทความ
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Python for Data Analysis ฉบับที่ 3: พื้นฐาน pandas ก่อนเริ่มงานข้อมูลการเงิน
หนังสือของ Wes McKinney ผู้สร้าง pandas ฉบับที่ 3 ว่าด้วยการจัดการ ทำความสะอาด และสรุปข้อมูลด้วย Python บทความนี้สรุปจากคำนำ บทที่ 1 และบทที่ 11 Time Series ในฉบับเปิดอ่านออนไลน์ที่ผู้เขียนเผยแพร่เอง
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Stochastic Calculus for Finance I: ปูพื้น risk-neutral pricing ด้วย binomial model
เล่มแรกของชุด Stochastic Calculus for Finance โดย Steven Shreve ใช้ binomial model สอน derivatives pricing แบบ no-arbitrage, martingale และ change of measure บทความนี้สรุปจากคำนำ สารบัญ และบทนำที่ Springer เปิดให้อ่านตัวอย่าง
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Bitcoin Standard: ข้อโต้แย้งเรื่องเงินและ Bitcoin ของ Saifedean Ammous
Saifedean Ammous เล่าประวัติเงินตั้งแต่เปลือกหอยถึงเงินของรัฐ แล้วเสนอมุมมองของเขาว่า Bitcoin เป็นเงินแบบใหม่ บทความนี้สรุปจากสารบัญและบทที่ 1 ที่ Wiley เผยแพร่ให้อ่านตัวอย่าง เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้ตรงกับสิ่งที่คุณอยากรู้หรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Automated Stock Trading Systems: แนวคิดเทรดหุ้นหลายระบบของ Laurens Bensdorp
หนังสือของ Laurens Bensdorp ว่าด้วยการรวมระบบเทรดหุ้นแบบ quant หลายระบบที่ uncorrelated เพื่อรับมือตลาด bull, bear และ sideways บทความนี้สรุปจากคำอธิบายของสำนักพิมพ์ ข้อมูลแคตตาล็อก และบทสัมภาษณ์ผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
A Tour of C++ (ฉบับแรก): ภาพรวม C++11 ฉบับย่อจาก Bjarne Stroustrup
หนังสือขนาดราว 180 หน้าของผู้ออกแบบภาษา C++ ที่สรุปทั้งตัวภาษาและ standard library ของ C++11 สำหรับโปรแกรมเมอร์ที่มีประสบการณ์ บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญบนหน้าสำนักพิมพ์และเว็บไซต์ผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Simple Path to Wealth: แนวทางลงทุนแบบเรียบง่ายของ JL Collins ฉบับปี 2016
หนังสือของ JL Collins ที่เริ่มจากจดหมายถึงลูกสาว ว่าด้วยการเลี่ยงหนี้ การมีเงินสำรอง และการลงทุนระยะยาวแบบไม่ซับซ้อน บทความนี้สรุปจากข้อมูลหนังสือใน Google Books สารบัญใน Open Library และบล็อกของผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Evidence-Based Technical Analysis: ทดสอบ technical signals ด้วยวิธีทางสถิติ
หนังสือของ David Aronson (Wiley, 2006) ที่นำวิธีทางวิทยาศาสตร์และ statistical inference มาตรวจว่า technical trading rules ใช้ได้จริงหรือไม่ บทความนี้สรุปจากสารบัญและหน้าสำนักพิมพ์ เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Man Who Solved the Market: เรื่องของ Jim Simons และ Renaissance Technologies
Gregory Zuckerman เล่าเรื่อง Jim Simons นักคณิตศาสตร์ผู้ก่อตั้ง Renaissance Technologies และ quantitative investing บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากคำอธิบายของสำนักพิมพ์และเว็บไซต์ผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Crowd Money: รวมมุมมอง macro, crowd psychology และกราฟราคาไว้ในเล่มเดียว
หนังสือของ Eoin Treacy จาก Harriman House ที่ผสานการวิเคราะห์ macro, พฤติกรรม, fundamentals และกราฟราคาเข้าด้วยกัน บทความนี้สรุปจากคำอธิบายของสำนักพิมพ์และข้อมูลแคตตาล็อก พร้อมข้อควรระวังเรื่องคำทำนายในเล่ม
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Hands-On Machine Learning ฉบับที่ 3: เรียน ML ตั้งแต่ regression ถึง deep learning
หนังสือของ Aurélien Géron ฉบับที่ 3 สอน machine learning ด้วย Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow ผ่านโค้ดและแบบฝึกหัด บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญบางส่วน คำอธิบายของสำนักพิมพ์ และ repository โค้ดของผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
Real Analysis: A Long-Form Mathematics Textbook: ครอบคลุมอะไร และเหมาะกับใคร
ตำรา real analysis ของ Jay Cummings ที่เน้นคำอธิบาย แรงจูงใจ และร่างการพิสูจน์ก่อนเขียนจริง บทความนี้แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญและหน้าหนังสือบนเว็บไซต์ของผู้เขียน
25 ตุลาคม 2569 · ทีมบรรณาธิการ Libro
The Psychology of Money: เรื่องเงินที่ขึ้นกับพฤติกรรมมากกว่าความรู้
หนังสือของ Morgan Housel ที่ใช้เรื่องสั้นอธิบายว่าพฤติกรรม ประสบการณ์ และอัตตามีผลต่อการตัดสินใจเรื่องเงินอย่างไร บทความนี้สรุปจากหน้าสำนักพิมพ์ Harriman House และสารบัญใน Google Books เพื่อช่วยดูว่าเล่มนี้เหมาะกับคุณหรือไม่
