Designing Data-Intensive Applications: หนังสือระบบข้อมูลสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์

ขอบเขตของบทความ: แนะนำขอบเขตเนื้อหาจากสารบัญตามที่ผู้รีวิวระบุ หน้าของผู้เขียน และคลังอ้างอิงทางการ ยังไม่ได้อ่านเนื้อหาของบทใด หน้าหนังสือของ O'Reilly เปิดไม่ได้ในการค้นคว้าครั้งนี้

ระบบที่ใช้ข้อมูลหนัก เช่น ระบบเก็บข้อมูลตลาดย้อนหลังหรือระบบรับออร์เดอร์ซื้อขาย ต้องเลือกฐานข้อมูล คิวข้อความ และวิธีประมวลผลหลายชั้น ปัญหาคือเครื่องมือมีมากและเปลี่ยนเร็ว คนทำงานจึงต้องการหลักคิดที่ใช้เทียบเครื่องมือได้ ไม่ใช่คู่มือของผลิตภัณฑ์ตัวเดียว

หน้าเว็บของหนังสือระบุว่าเล่มนี้เน้นแนวคิดพื้นฐานและข้อแลกเปลี่ยน (trade-off) เบื้องหลังระบบ มากกว่าวิธีตั้งค่าเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง (dataintensive.net) บทความนี้ช่วยดูว่าเนื้อหาครอบคลุมอะไรและเหมาะกับใคร

หนังสือเล่มนี้ว่าด้วยอะไร

Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems เขียนโดย Martin Kleppmann ตีพิมพ์โดย O'Reilly เดือนมีนาคม 2017 ผู้เขียนระบุความยาว 614 หน้า ISBN ฉบับพิมพ์ 978-1-4493-7332-0 และ e-book 978-1-4919-0308-7 (ประกาศของผู้เขียน)

ผู้เขียนตั้งกลุ่มผู้อ่านเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์และสถาปนิกระบบ และสรุปสิ่งที่ผู้อ่านจะได้ไว้หลายข้อ ได้แก่

• เข้าใจการทำงานภายในของระบบที่ใช้อยู่แล้ว

• เทียบจุดแข็งจุดอ่อนของเครื่องมือเพื่อตัดสินใจ

• ชั่งข้อแลกเปลี่ยนเรื่อง consistency, scalability, fault tolerance และความซับซ้อน

• เข้าใจงานวิจัยด้านระบบกระจายที่อยู่เบื้องหลังฐานข้อมูลสมัยใหม่

• เรียนจากสถาปัตยกรรมของบริการออนไลน์ขนาดใหญ่

เนื้อหาครอบคลุมหัวข้ออะไร

หน้าหนังสือของสำนักพิมพ์เปิดไม่ได้ สารบัญด้านล่างจึงมาจากรีวิวของ Henrik Warne ซึ่งแบ่งหนังสือเป็นสามภาค 12 บท (รีวิวของ Henrik Warne) จำนวน 12 บทตรงกับคลังอ้างอิงทางการของผู้เขียนที่มีไฟล์อ้างอิงแยกบทที่ 1 ถึง 12 (ept/ddia-references)

ภาคแรกว่าด้วยระบบข้อมูลบนเครื่องเดียว ภาคที่สองว่าด้วยการกระจายข้อมูลไปหลายเครื่อง และภาคที่สามว่าด้วยข้อมูลที่สร้างต่อจากข้อมูลต้นทาง เช่น งาน batch และ stream การแบ่งนี้อนุมานจากชื่อภาคและชื่อบท ยังไม่ได้ตรวจกับคำนำของหนังสือ

คลังอ้างอิงทางการ

ผู้เขียนดูแลคลัง ept/ddia-references ที่รวมลิงก์ไปยังงานที่หนังสืออ้างถึงและเปิดอ่านได้ฟรี เช่น บทความวิชาการและบล็อก แยกไฟล์ตามบท ใช้สัญญาอนุญาต CC BY-NC 4.0 ถ้าอยากเห็นว่าแต่ละบทอ้างงานอะไร คลังนี้ช่วยได้ก่อนตัดสินใจ

ความเห็นจากผู้รีวิว

Henrik Warne เห็นว่าหนังสืออธิบายฐานข้อมูลและระบบกระจายด้วยภาษาชัดเจนและละเอียด เป็นทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ ชอบบทที่ 3 Storage and Retrieval และบทที่ 8 The Trouble with Distributed Systems เป็นพิเศษ ข้อติของเขาคือความยาวที่ทำให้ดูน่าหนักใจ บทที่ 3 ค่อนข้างยาว และบทที่ 9 เข้าใจยากที่สุดสำหรับเขา (รีวิวของ Henrik Warne) ความเห็นนี้เป็นของผู้รีวิวคนเดียว

พื้นฐานที่ควรมีก่อนอ่าน

แหล่งที่เปิดอ่านไม่ได้ระบุพื้นฐานที่ต้องมีไว้ชัด จากกลุ่มผู้อ่านที่ผู้เขียนตั้งไว้ คือวิศวกรซอฟต์แวร์และสถาปนิกระบบ น่าจะเหมาะกับคนที่เคยใช้ฐานข้อมูลหรือเขียนบริการที่ต่อกับฐานข้อมูลมาแล้ว ข้อนี้เป็นการอนุมานของบทความ

เหมาะกับใคร และใครควรเริ่มจากเล่มอื่นก่อน

• เหมาะ กับนักพัฒนาที่ต้องเลือกหรือดูแลฐานข้อมูล คิวข้อความ หรือระบบประมวลผลข้อมูล และอยากเข้าใจเหตุผลเบื้องหลังข้อแลกเปลี่ยนของแต่ละแบบ

• เหมาะ กับคนทำระบบข้อมูลสำหรับงานวิเคราะห์หรือเทรดที่เริ่มเจอปัญหาเรื่องข้อมูลซ้ำ ข้อมูลหาย หรือการกระจายงานหลายเครื่อง เพราะสารบัญมีบท replication, transactions และ stream processing

• ควรเริ่มจากเล่มอื่นก่อน ถ้ายังไม่เคยใช้ฐานข้อมูลหรือเขียนโปรแกรมฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เพราะเล่มนี้ยาวกว่า 600 หน้าและเน้นหลักคิดของระบบ

ข้อจำกัดของข้อมูลที่ใช้ในบทความนี้

• ยังไม่ได้อ่านเนื้อหาบทใด หน้าหนังสือของ O'Reilly ตอบกลับด้วยการปฏิเสธการเข้าถึง

• ชื่อบทมาจากรีวิวของผู้อ่านหนึ่งคน ไม่ใช่สารบัญของสำนักพิมพ์ บทความนี้ไม่ระบุชื่อบทที่ 1 เพราะยังไม่ได้ยืนยันจากแหล่งทางการ

• จำนวนหน้าไม่ตรงกันระหว่างแหล่ง ผู้เขียนระบุ 614 หน้า Google Books ระบุ 616 หน้า และ Open Library ระบุ 624 หน้า

• บทความนี้พูดถึงฉบับปี 2017 ตามปกในโฟลเดอร์หนังสือ ไม่ได้ตรวจสอบฉบับอื่น

แหล่งอ้างอิง

• dataintensive.net · Martin Kleppmann · คำอธิบายหนังสือ

• Designing Data-Intensive Applications (ประกาศของผู้เขียน) · Martin Kleppmann · ข้อมูลฉบับ ISBN จำนวนหน้า และกลุ่มผู้อ่าน

• ept/ddia-references · GitHub · README และรายการไฟล์อ้างอิงแยกบท

• Book Review: Designing Data-Intensive Applications · Henrik Warne · รายชื่อบทและความเห็นของผู้รีวิว

• Google Books: p1heDgAAQBAJ · Google · ข้อมูลฉบับและจำนวนหน้า

• Open Library: 9781449373320 · Internet Archive · ข้อมูลฉบับและจำนวนหน้า